python：从带有额外字符的datetime字符串计算秒数

Question

我想为以下输入文件的每一行创建一个新列，该列包含自1970年以来的秒数：

timestamp, air_temp, rh, pressure, dir, spd
2016-11-30T00:00:00Z,-36.50,56.00,624.60,269.00,5.80
2016-11-30T01:00:00Z,-35.70,55.80,624.70,265.00,5.90
2016-11-30T02:00:00Z,-34.80,56.00,625.00,266.00,6.30

第一列表示时间戳，但它包含额外的字符“T”和“Z”。我当前的代码如下：

^{pr2}$

这将返回我想要的结果，但如果输入文件很大，则需要很长时间。如果时间戳没有这些额外的字符，我会直接使用它而不是计算年、月、日和小时。有更好的方法吗？任何想法都将不胜感激。在

Answer 1

而不是使用字符串切片。为什么不用逗号分隔字符串？并使用datetime模块中的strptime方法将字符串datetime转换为datetime对象。在

示例：

import datetime

with open(path, "r") as infile:
    for i in infile.readlines()[1:]:
        dVal = i.strip().split(",")[0]
        print (datetime.datetime.strptime(dVal, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')-datetime.datetime(1970, 1, 1)).total_seconds()

输出：

^{pr2}$

Answer 2

可以通过首先在,上拆分文件中的行并将其转换为datetime对象来实现这一点

>>> import datetime

>>> line = '2016-11-30T00:00:00Z,-36.50,56.00,624.60,269.00,5.80'
>>> t = datetime.strptime(line.split(',')[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

要转换为秒，只需使用：

^{pr2}$

Answer 3

输入：

import datetime as dt

line = '2016-11-30T00:00:00Z,-36.50,56.00,624.60,269.00,5.80'

# We know the datetime data is always 20 characters long
line_dt_str = line[:20]
line_secs_since_epoch = dt.datetime.strptime(line_dt_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').timestamp()
print(line_secs_since_epoch)

输出：

^{pr2}$

请注意，调用.timestamp()和从1970年的epoch中减去datetime之间是有区别的。这源于这两种方法如何处理（或不处理）夏令时。阅读更多here