如何交换Dataframe中的特定列值？

Question

我有一个大数据帧这是数据帧的样本部分。 想交换马斯喀特和上海的价值。在

 df =
 City   Score

 Istanbul   6.0749
 2.23607    Muscat
 Prague     4.38576
 1.85958    Shanghai
 Istanbul   6.0749
 Singapore  5.17054

输出：

^{pr2}$

我很困惑，在遍历dataframe之后如何应用条件，还有其他选择吗？在

Answer 1

您可以使用：

In [39]: mask = pd.to_numeric(df.Score, errors='coerce').isna()

In [40]: s = df.Score.copy()

In [41]: df.Score[mask] = df.City

In [42]: df.City[mask] = s

In [43]: df
Out[43]: 
        City    Score
0   Istanbul   6.0749
1     Muscat  2.23607
2     Prague  4.38576
3   Shanghai  1.85958
4   Istanbul   6.0749
5  Singapore  5.17054

Answer 2

使用^{}和^{}作为布尔掩码，然后按^{}交换：

m = pd.to_numeric(df['City'], errors='coerce').notna()
#oldier versions of pandas
#m = pd.to_numeric(df['City'], errors='coerce').notnull()
df.loc[m,['City','Score']] = df.loc[m,['Score','City']].values

print (df)
        City    Score
0   Istanbul   6.0749
1     Muscat  2.23607
2     Prague  4.38576
3   Shanghai  1.85958
4   Istanbul   6.0749
5  Singapore  5.17054