如何根据pandas中给定的条件更改特定行中的值？

Question

我想这样做：

for row in df:
if row['Country'] == 'unknown':
    row['Country'] = city2country_mapping[row['city']]

国家和城市是列。在

“city2country_mapping”是一个字典，其中键：值对是“城市”：“乡村”。在

（基本上，我试图用字典中的country来填充未知的内容，因为我知道每一行的城市）

Answer 1

您可以使用^{}对其进行矢量化：

df['country'] = df.country.where(
    df.country != 'unknown', df.city.map(city2country_mapping))

df.city.map(city2country_mapping)将首先为每个城市创建一个包含相应国家的序列，然后使用该序列替换country列中的unknown国家。在