在cloud m上导入tf转换时出现的问题

Question

每当我尝试在mlengine作业上导入tensorflow变换时，都会遇到以下问题：

Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 162, in _run_module_as_main
"main", fname, loader, pkg_name)
File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code
exec code in run_globals
File "/root/.local/lib/python2.7/site-packages/trainer/task.py", line 
15, in 
from tensorflow.contrib.boosted_trees.python.ops import quantile_ops
ImportError: No module named boosted_trees.python.ops

Tensorflow转换在数据流上运行良好，但当我尝试训练模型时，出现了上述错误。一般来说，Tensorflow在mlengine上似乎工作得很好，但是如果我试图只使用import-boosted，我确实会遇到一些问题_树.python.ops. 我使用的是tf1.4和tft0.4.0。我运行的代码是cloudml samples reddit_tft示例的一个稍作修改的版本。在

Answer 1

AFAI python包是“tensorflow_transform”而不是“tensorflow transform”。 代码中的“tensorflow”和“tensorflow_transform”之间存在冲突。我在reddit_tft的例子中使用了tensorflow_transform version 0.5和tensorflow 1.4.1，它起作用了。在