（pytest）为什么属性模拟不能在fixture中工作？

Question

我有一个有一些属性的类。在我的测试中，我需要设置一个fixture，并模拟属性。但是，补丁只在fixture函数中工作，在fixture被调用时不起作用。你知道怎么解决这个问题吗？在

这是问题的简化版本。{假设这是我的类：

class Panda(object):
    def __init__(self, name):
        self.panda_name = name

    @property
    def name(self):
        return self.panda_name

这是我的测试

^{pr2}$

fixture_panda中的第一个print函数将打印yuanyuan，这意味着propertyMock按预期工作。但是test_panda_fixtureprintthis name should not matter中的第二个print函数，这意味着propertyMock在这里不起作用。你知道为什么会这样吗？怎么解决？在

Answer 1

你有三个问题。首先，您正在修补fixture函数，但您应该修补test函数。这是因为您编写它的方式，断言不在修补的范围之内。在

其次，你应该抛弃多余的mkname。在

第三，您的return_value位置不正确；它需要应用于修补程序返回的PropertyMock对象，而不是作为修补函数的参数。使用new_callable时，需要在测试设置中设置它，例如：

@patch('tmp.Panda.name', new_callable=PropertyMock)
def test_panda_fixture(mock_name, fixture_panda):
    mock_name.return_value = "yuanyuan"
    ...

但是，您可以在decorator中使用new，而不是{}。下面是一个工作版本，它展示了这种方法：

^{pr2}$

Answer 2

如果您想要monkeypatch pytest中的某些内容，可以使用它们的内置fixture monkeypatch，它可以用scope = function插入到所有fixture中。下面是我的代码库中的一个示例：

@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def no_jwt(monkeypatch):
  """Monkeypatch the JWT verification functions for tests"""
  monkeypatch.setattr("flask_jwt_extended.verify_jwt_in_request", lambda: print("Verify"))

如果我把它应用到你的例子中，我认为这样的方法应该有效：

^{pr2}$