用utf8字符串解码msgpack_numpy

Question

我将python3.6与msgpack==0.5.1和msgpack_numpy==0.4.2一起使用。在

当试图对dict进行编码和解码时，要使用utf-8处理的字符串needs将dict的密钥还原为字符串（而不是二进制文件）。在

例如：

import msgpack

d = {'key': None}
binary = msgpack.packb(d)

ret = msgpack.unpackb(binary)
ret.keys()
>>> dict_keys([b'key'])

ret = msgpack.unpackb(binary, encoding='utf-8')
ret.keys()
>>> dict_keys(['key'])

但是，当使用msgpack_numpy时，传递encoding='utf-8'会阻止numpy解码：

^{pr2}$

是否可以使用msgpack对numpy数组进行编码/解码，而不将dict的键替换为二进制？在

Answer 1

我摆弄了不同的打包选项，发现在打包对象时使用use_bin_type=True可以解决问题。在

import msgpack
import numpy as np
import msgpack_numpy as m
m.patch()

d = {'key': np.arange(5)}
binary = msgpack.packb(d, use_bin_type=True)

ret = msgpack.unpackb(binary, encoding='utf-8')
ret.keys()
>>> dict_keys(['key'])
ret['key']
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])