在Pycharm 2018中运行GitHub实现的增长自组织地图失败。

Question

我从GitHub得到了一些生长自组织映射（GSOM）的代码 （实现文档中描述了理解GSOM机制所需的所有信息）。在

我试图用python3.6作为项目解释器在PyCharm版本2018.1.4中运行它，但遇到了以下错误：

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

上面的错误与GSOM类的构造函数有关，特别是在下面的循环中：

        for fn,t in dataset:
            arr = scipy.array(t)
            self.data.append([fn,arr])

我知道这个错误是循环中的一个常见错误，我不得不说我尝试了所有关于这个错误的堆栈溢出的解决方案，例如我使用了iteritems（）之类的函数，但之后我遇到了以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iteritems'

我为使用此实现编写的代码如下：

^{pr2}$

顺便说一下，我是一个普通的python程序员，我将把这个实现作为硕士论文的主要部分，用二维网格可视化高维数据。在

我上面使用的数据集是三维的（有三个属性），是了解GSOM实现性能的一个简单示例。在

我必须指出，我在论文中使用的原始数据集有20多个属性。在

Answer 1

为了解决这个错误后，一个完整的4小时搜索！！我发现我必须使用以下代码：

for fn, t in np.ndenumerate(dataset):
    arr = scipy.array(t)
    self.data.append([fn, arr])

ndenumerate（）是从numpy到循环的关键函数。在

谢谢我！ ：）