在python中初始化lambda函数列表

Question

我有一个函数元组，我想用一些数据预加载。目前我这样做的方式如下。本质上，我列出了一个新函数的列表，每次添加一个lambda函数，然后重新转换为一个元组。但是，当我在代码的不同部分使用这些函数时，它们中的每一个都会像是列表中的最后一个。在

def newfuncs(data, funcs):
    newfuncs = []
    for f in funcs:
        newf = lambda x: f(x, data)
        newfuncs.append(newf)
    return tuple(newfuncs)

下面是这个问题的一个简单例子

^{pr2}$

我希望数字15打印出来，然后是-5。但是，这段代码将数字-5打印两次。如果有人能帮助我理解为什么会发生这种事，我将不胜感激。谢谢！在

Answer 1

如前所述，问题在于变量f，它是分配给所有lambda函数的同一个变量，因此在循环的末尾，每个lambda看到的是相同的f。在

这里的解决方案是使用functools.partial，或者为lambda创建一个限定范围的默认参数：

def newfuncs(data, funcs):
    newfuncs = []
    for f in funcs:
        newf = lambda x, f=f: f(x, data)   # note the f=f bit here
        newfuncs.append(newf)
    return tuple(newfuncs) 

像以前一样调用这些lambda现在可以得到：

^{pr2}$

_{如果您使用的是python3.x，请确保将此comment by ShadowRanger作为作用域默认参数方法的一个可能的安全特性。}

Answer 2

这是一个众所周知的Python“问题”，或者我应该说“Python就是这样的”

您创建了元组：

( x => f(x, data), x => f(x, data) )

但是f是什么？f在您最后调用函数之前不会求值！在

首先，f是{}。然后在for-循环中，f被重新分配给(x, y)=>x-y。在

当您终于开始调用函数时，那么，而且只有这样，才会查找f的值。此时f的值是多少？所有函数的值都是(x, y)=>x-y。你所有的函数都做减法。这是因为f被重新分配。只有一个f。在调用任何lambda之前，将该函数的值设置为减法函数。在

附录

如果有人感兴趣，不同的语言以不同的方式处理这个问题。JavaScript在这里很有意思（有些人会说它令人困惑），因为它以Python的方式进行操作，这是OP意外的，而且是OP所期望的另一种方式。在JavaScript中：

^{pr2}$

但是，如果您将上面的let更改为var，它的行为类似于Python，并且两者都得到-5！这是因为使用let，for循环的每次迭代都会得到不同的f；使用var，整个函数共享相同的f，它会不断被重新分配。这就是Python的工作原理。在

cᴏʟᴅsᴘᴇᴅ已经向您展示了实现您期望的方法是确保每次迭代都得到不同的f，Python允许您以非常简洁的方式来做，将lambda的第二个参数默认为该迭代的本地f。这很酷，所以如果他们的回答对你有帮助的话，你应该接受。在