我有两个数组,比如varx和vary。两者在不同位置都包含NAN值。但是,我想对两者进行线性回归,以显示两个数组之间的关联程度。 到目前为止,这非常有用:http://glowingpython.blogspot.de/2012/03/linear-regression-with-numpy.html
但是,使用这个:
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(varx, vary)
为每个输出变量生成nans。只有两个数组中的有效值作为线性回归的输入最方便的方法是什么?我听说过掩蔽阵列,但不确定它到底是如何工作的。
可以使用遮罩移除NaNs:
相关问题 更多 >
编程相关推荐