将一个pandas列文本拆分为多个列

Question

例如，我有一个pandas列包含

text
A1V2
B2C7Z1

我想把它分成26个（A-Z）列，后面是字母表的值，如果缺少，那么是-1。在

所以，可以

^{pr2}$

有没有比使用更快捷的方法数据框应用()? 在

随访： 感谢Psidom的精彩回答。当我使用这个方法运行400万行时，我花了1个小时。我希望有另一种方法可以让它更快。看来str.extractall公司（）是最耗时的。在

Answer 1

尝试使用regex str.extractall，它将键（[A-Z]）值（[0-9]+）提取到单独的列中，一个长到宽的转换应该可以让您达到目的。在

这里regex(?P<key>[A-Z])(?P<value>[0-9]+)匹配字母数字模式，两个捕获组在结果中以列key和value的两个独立列（使用?P<>语法）

而且由于extractall将多个匹配项放入单独的行中，因此需要在key列上使用unstack将其转换为宽格式：

(df.text.str.extractall("(?P<key>[A-Z])(?P<value>[0-9]+)")
 .reset_index('match', drop=True)
 .set_index('key', append=True)
 .value.unstack('key').fillna(-1))

#key    A   B   C   V   Z
#  0    1  -1  -1   2  -1
#  1   -1   2   7  -1   1