我用亚当优化器创建了一个CNN。我的模型实在是太过拟合了,所以我决定添加一些正则化。我最初认为,在每个卷积层中添加“kernel_正则化”参数并收集所有的正则化并将其添加到损耗中会起作用。所有这些对我的网络所做的就是让它在没有规则化的情况下学习它所做的事情要慢得多,但是在更多的时代之后仍然存在过度适应。在
然而,仔细阅读一下,在张量流中使用Adam时,正则化并不是正确的方法,但是我找不到一个明确的答案。在
如果有人可以澄清和指导我如何添加正则化时,使用亚当优化器,我将非常感谢。在
编辑:关于任务的更多描述
我正在用一个二进制的架构来做一个任务。在
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐