在python中，如何知道元素属于哪个自组织映射（SOM）集群？

Question

我刚开始使用自组织映射（Self-organizationmaps，SOM）来执行一些聚类。我有一个15维的数据集，我用下面的代码创建了一个som：

size = 20
from minisom import MiniSom    
som = MiniSom(size, size, 15, sigma=0.3, learning_rate=0.9, random_seed=149)
som.train_random(data, 650000, verbose=True)

我用下一种方法绘制了som：

^{pr2}$

如果我有一个新的元素，我怎么知道它属于哪一个维度？在

Answer 1

我觉得MiniSom有一个为此实现的功能：

som.winner(*input_data*)

返回它最近的节点。在

Answer 2

最佳匹配单位（BMU）

for t in itertools.count():
        i =  np.random.choice(range(len(data)))
        bmu = self.find_bmu(data[i])

Finding the Best Matching Unit

create n x n map with random node vector values

loop while s < StepsMax times

compute what a "close" node means, based on s

compute a learn rate, based on s

pick a random data item

determine the map node closest to data item (BMU)

for-each node close to the BMU

adjust node vector values towards data item

end-loop

SOM - BMU