如何使用pythonapi在Azure批处理中获取作业和任务统计信息？

Question

我最近开始使用Azure批处理，发现无法获取给定作业的统计信息，尽管存在该作业的字段。在

我使用的是pythonapi，当我轮询作业信息时，stats字段始终为None。JobListOptions类可以与job.list方法一起使用，但是文档不是很有用。在

通过BatchExplorer示例代码，我发现JobListOptions类的expand字段可能需要设置为stats，但我仍然不确定，因为我仍然没有从Python API获取统计信息。在

Answer 1

您可以从作业中获取统计信息，如下所示：

my_batch_client.job.list(
    job_list_options=azure.batch.models.JobListOptions(
        expand='stats'
    )
)

请注意，如果你只对一份工作感兴趣，那么找一份工作比列出所有工作更有效。在这种情况下，使用my_batch_client.job.get()和适当的JobGetOptions。在

或者对于作业下的所有任务：

^{pr2}$

同样，如果您只对作业下的单个任务感兴趣，则只查询该任务，因为它更高效：

my_batch_client.task.get(
    job_id='MY_JOB_ID',
    task_id='MY_TASK_ID',
    task_get_options=azure.batch.models.TaskGetOptions(
        expand='stats'
    )
)

Answer 2

听起来您想使用azurepythonsdk获取Azure批处理作业和任务的整个生命周期的资源使用统计信息，因此首先需要打开诊断功能来收集ServiceLog日志，如下图所示。在

然后您可以从方法batch_client.job.get(JOB_ID)&；batch_client.task.get(JOB_ID, TASK_ID)的响应中得到这些统计信息stats。在