减少pandas datafram中闰年的列值

Question

我有一个foll的数据帧。形式：

datetime       JD      YEAR
2000-01-01      1      2000
2000-01-02      2      2000
2000-01-03      3      2000
2000-01-04      4      2000
2000-01-05      5      2000
2000-01-06      6      2000
2000-01-07      7      2000
2000-01-08      8      2000
2000-01-09      9      2000
...
2010-12-31      365    2014

JD值是儒略日，即从每年1月1日的1日开始（闰年为366，其他年份为365）。我想从每年闰年的2月29日开始，将JD值减少1。JD值在非闰年不应更改。我现在正在做的是：

^{pr2}$

然而，我看不出闰年JD值有任何变化。我做错什么了？在

--编辑： datetime是索引列

Answer 1

有两个问题：

1. 在reduce_JD()中，应该使用and，而不是{}。否则，由于运算符优先，条件df.iloc[59].JD > 59的第二部分应该放在括号中。请注意：

   calendar.isleap(df.iloc[59].YEAR) & (df.iloc[59].JD > 59)
   # True
   calendar.isleap(df.iloc[59].YEAR) & df.iloc[59].JD > 59
   # False!
   

2. apply函数返回一个新的数据帧，而不是就地修改输入。因此，在remove_leap_JD()中，应该将代码更改为如下内容：

   df = df.apply(reduce_JD, axis=1)