我有一个pandas数据帧,看起来像这样:
Product_1 Product_2 Product_3 Product_4 Product_5
1492 1944 NaN NaN NaN NaN
1493 1944 NaN NaN 16482 6185
1494 1944 13208 20378 16482 6185
1498 2146 13208 20378 16482 6694
1503 2146 13973 20378 16552 6694
我希望输入新行1495、1496、1497和类似的1499、1500、1501和1502,所有列中都有NaN值。这似乎是一个非常简单的工作,只是想知道是否有一个内置的pandas函数来做这样的事情。在
您可以使用^{} :
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