如果包含子字符串，则同时替换多个字符串

Question

假设我想同时将包含“arm”、“hay”和“arm”字符的整个字符串替换为一个名为“amerian”的字符串。（例如：亚美尼亚语->亚美尼亚语、海耶伦语->亚美尼亚语等）

这就是我累了

> df[col] = df[col].apply(lambda x : 'Armenian' if ["Arm","hay","arm",] in x else x)

我得到了

TypeError: 'in ' requires string as left operand, not list>

Answer 1

我试过了：

df['col'] = list(map(lambda x : 'Armenian' if any(item in x for item in ["Arm","hay","arm"]) else x, df['col']))

Answer 2

您可以使用：

df.loc[df['col'].str.contains('(?i)hay|arm'), 'col'] = 'Armenian'

这将检查列中是否在列中的任何位置不敏感地包含“hay”或“arm”大小写，并返回一个布尔数组，用于从原始数据帧中筛选行，并将其分配给找到匹配项的列“amerian”。在

Answer 3

import numpy as np
df[col] = np.where(df[col].str.contains(("Arm","hay","arm")), "Armenian", df[col])

这就行了