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从旧开始创造新Pandasdf
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<p>我有一个数据帧数据,想在末尾附加另一个。新的数据帧与前一个类似,只是交换了条目。我有以下代码可以工作并说明我在做什么:</p> <pre><code>listL = data.shape[0] length = data.shape[1] mid = (length-1) / 2.0 for j in range(0, 5) : data.loc[listL+j] = data.iloc[j] for j in range(0, 5) : for i in range(start, end) : left = int(ceil(mid+i)) + 1 right = int(ceil(mid-i)) data.iloc[listL+j][left] = data.iloc[j][right] data.iloc[listL+j][0] = data.iloc[j][0] + 10 </code></pre> <p>在本例中,我只在末尾添加前5行,并交换列。这根本不能很好地扩展,而且效率很低。 你能不能帮我提高效率,消除循环,并使它扩展得更好(我想处理有10000个条目的数据帧)。 特别是,如何使交换更有效?在</p> <p>更新: 使用其中一个答案,我现在可以:</p> ^{pr2}$ <p>其中listL是原始df数据中的行数。我需要优化第二部分:</p> <pre><code>listL = data.shape[0] length = data.shape[1] mid = (length-1) / 2.0 for j in range(0, listL-1) : for i in range(start, end) : left = int(ceil(mid+i)) + 1 right = int(ceil(mid-i)) data.iloc[listL+j][left] = data.iloc[listL+j][right] data.iloc[listL+j][0] = data.iloc[listL+j][0] + 10 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您有<code>df1</code>和<code>df2</code>,那么您可以简单地使用<code>pd.concat</code>来添加<code>df2</code>前五行,与列的顺序无关:</p> <pre><code>pd.concat([df1, df2.ix[:4,]]) </code></pre>
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