如何找到TP，TN，FP，FN的速率并度量分段算法的质量？

Question

目前，我正在实施一个系统，统计在地铁站穿越感兴趣线路的乘客人数。为了测量分割算法的质量，我在地铁站的天花板上安装了一台摄像机，并录制了一段13秒的视频。在

13秒的视频包含412帧。在

以下是我的问题：

1. 为了获得TPR（真阳性率），有必要对其进行分析 手动检查412帧中的每一帧并计算 正确标注的时间？而FPR仅计算 “假警报”？

2. 为了测试每种算法，我应该使用校正滤波器吗？或者只是 分析他们的原始形式（没有过滤器）？

3. 当你越过这条线或穿过你的屏幕分机时，这些速率的检测覆盖了吗？

Here is a portion of the 412 frames

我请你帮忙解决这个问题。在

Answer 1

每次有人越界你都必须手动标记。为了能够正确地评估您的算法，这一部分是至关重要的。在

我建议您创建一个groundtruth文件，列出当有人越界时的所有帧索引。 你的算法输出应该是相同的类型-帧索引，它检测线交叉（如果你使用分段或其他技术，它不应该影响评估过程）。在

最后你应该做的是定义一个匹配标准：如果在帧_i中有一个真正的线交叉，并且你的算法在第j帧中检测到一个交叉，那么如果abs（frame_i-frame_j）<；threshold，它将被计为真阳性，否则将被计为假阳性。在

Answer 2

TP，TN，FP，FN用于测量地面真实图像与系统输出之间的比较质量。在你的项目中，你需要通过你的程序比较过线的人数和电脑。在