如何执行groupby follow by order by，然后在python/pandas中选择第一行

Question

我有一个dataframe，我想按两列分组，然后按第三列排序，然后从每组中选择第一行。这是我用的密码

first= df.groupby(['EMPLID','EMPL_RCD']).apply(lambda x: x.sort_values(by = ['EFFDT','EFFSEQ'], ascending = True)).first()

但是我在运行它时遇到了以下错误

^{pr2}$

这里少了什么？在

Answer 1

您可以sort_values然后drop_duplicates：

res = df.sort_values(['EFFDT','EFFSEQ'])\
        .drop_duplicates(subset=['EMPLID','EMPL_RCD'])

或者，您可以排序，然后使用groupby+first：

^{pr2}$

您的代码无法工作，因为您将first应用于数据帧而不是GroupBy对象。您需要将first作为聚合函数传递给groupby。在