Tensorflow使用cpu（Tensorflow）和gpu（tensorflowgpu）后端显示了不同的行为

Question

我使用的是使用tensorflow的代码（https://github.com/vuptran/cardiac-segmentation）。在

如果我使用tensorflow gpu后端，代码可以正常工作。在

但是，如果我使用普通tensorflow，它运行时不会出错，但是的行为不同于（在这个it produces completely nonsensical results）。在

1。有什么可能的原因，为什么gpu后端会导致相同的代码从cpu后端产生不同的结果，以及在哪里寻找代码中发生这种情况的证据？¹

2。或者，有没有一种方法可以安装tensorflow gpu后端，但不知何故将其从CPU运行？²

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^{1。这是has been discussed in the bug tracker previously，但作者说代码不是特定于gpu的，也不知道为什么tensorflow在使用cpu后端时会有不同的行为。
2。简单地设置CUDA_ENABLED_DEVICES=''将不起作用，因为代码将在尝试导入tensorflow时失败，因为tensorflow将抛出一个无法找到相关库的错误。}