根据列nam创建数据帧的子集

Question

我有一个名为timedata的pandas数据框，它有不同的列名，其中一些列名包含单词Vibration，一些包含偏心率。是否可以仅创建包含单词Vibration的列的数据帧？

我试过用

vib=[]
for i in timedata:
    if 'Vibration' in i:
        vib=vib.append(i)

然后根据这些列的标记创建数据帧。这看起来真的不是最有效的方法，我相信一定有一些简单的清单理解。

编辑

数据帧格式：

df = DataFrame({'Ch 1:Load': randn(10), 'Ch 2:Vibration Brg 1T ': randn(10), 'Ch 3:Eccentricity Brg 1H ': randn(10), 'Ch 4:Vibration Brg 2T ': randn(10)})

对不起，我今天过得很慢！谢谢你的帮助

Answer 1

 newDf    = Df.loc[:,['Vibration']]

或者

newDf    = Df.loc[:,['Vibration','eccentricity']]

为了得到更多的共谋者

要在合谋中搜索值，请执行以下操作：

newDf    =  Df[Df["CollumnName"] == "vibration"]    

Answer 2

类似这样的操作可以手动选择其中包含“振动”一词的所有列：

df[[col for col in df.columns if "Vibration" in col]]

您还可以对filter方法执行同样的操作：

df.filter(like="Vibration")

如果你想做一个更灵活的过滤器，你可以使用regex选项。E、 g.查看列名中是否有“振动”或“Ecc”：

df.filter(regex='Ecc|Vibration')