pandas绘制时间间隔范围图，用相对间距和ord绘制注册长度

Question

我预计最长为7-8年（在注册研究中收集的总时间数据）。在

创建间隔的快速可视化将最大间隔膨胀到100+年。在

我发布了我的代码和以下输出：有人看到我处理日期的问题了吗。
基本上，我取总范围和主题间隔，然后把它转换成天。在

def timeplot(dt):
    # -- get time length
    dt = dt.reset_index()
    pd.to_datetime( dt['realtime'] )
    #print dt.dtypes #print( dt.head(1) )

    grpt = dt.groupby('subject_id')['realtime']
    # -- timestamps min, max
    subj_min  = grpt.min() ; subj_max  =  grpt.max() ;descr = grpt.describe() 

    # -- time range to ints
    # no. of days between (int)
    mn = subj_max - subj_min
    intdy = mn.map(lambda x: int(x.days))
    #intsj = subj_min.map(lambda x: int(x.days))

    #print('#deltaT', mn)
    #print('days ', mn.map(type) ) 
    print('day as int**: ', intdy )

    # -- y is number of subjects, 
    y = xrange( dt.subject_id.nunique() )
    # -- x is days int 
    mmin = dt.realtime.min() 
    mmax = dt.realtime.max()
    mlen = mmax - mmin; 
    totdys = int(mlen.days)

    # [mmin ..  (min ..  x1/2 .. max) .. mmax]
    subrange = subj_min - mmin
    subrdays = subrange.map(lambda x: int(x.days) )
    #print('##! ', len(subrdays), subrdays[:10]) 
    x5 = subrdays + intdy/2
    print( '## ', totdys, len(y), len(x5) )

    # plot
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.errorbar( x5, y, xerr=(intdy*10), fmt='ok', ecolor='grey',elinewidth=50, alpha=0.9)
    ax.set_xlabel("days");ax.set_ylabel("subjects")

由于某些原因，错误条也是垂直的（估计这只是一个缩放问题…） 我想让我的情节看起来更像下面的那个。在

**er，准确无所谓，只需寻找相对顺序、间距和长度进行视觉启发。作为一个快速破解，x轴是否可以被覆盖（标记为年）？我试着把它调成垂直的。。。在