Python内存效率读取csv和解析字段

Question

我试图从.csv文件中提取信息并进行分析。这个文件不是很大（但将来可能会更大），目前这个csv文件的大小是23MB。列为：

SessionID    ActivityDate    ActivityID    ActivityType    InputValue    UserID    UserTitle   

我正在编写的分析函数并不需要所有这些函数，函数A只需要列“SessionID”和“ActivityDate”，而函数B可能只需要“ActivityID”、“ActivityType”和“InputValue”。我应该如何设计才能避免多次读取文件？我基本上能想到两种方法：

1. 使用一个“readCSV”方法，该方法可以返回一个dictionary对象，该对象包含所有列和每个列的相应值。然后对于每个函数，我只给出不同函数所需的不同值列表。在

但是通过这种方式，我必须执行这个“readcsv”函数中的所有函数，以避免多个文件读取。在

1. 将此分析作为一个类，以便可以读取该文件，init部分的不同列可以是该类的不同变量。然后我只需要读一次，并设置类的每个变量（列）对应的值。但问题是这不是在浪费记忆吗？将所有的值存储在类中，我可能很长时间都不会使用；而且，这是一个分析脚本，到目前为止，我还没有看到将它作为“类”的意义。它和其他人（如果有的话）之间没有互动。在

有什么建议吗？在

谢谢！在