如何使用keras将图像从3000x2900调整到64x64？

Question

我必须对医学图像进行分类，但这些图像很大（3000x2900），我需要调整大小的方法。然后训练它。 我可以训练这些图像不调整大小吗？？？

Answer 1

你可以训练你的模型而不调整图片的大小。但这会很费时。你可能得不到最好的结果。我建议您将它们调整为128x128像素。您可以使用PIL库并调整每个图片的大小，然后将其保存到不同的目录中。在

from PIL import Image
img = Image.open('/your iamge path/image.jpg') # image extension *.png,*.jpg
new_width  = 128
new_height = 128
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
img.save('/new directory path/output image name.png') # format may what u want ,*.png,*jpg,*.gif

此过程称为数据集预处理。在