在Pandas中，read_csv（）中的“nrows”等价于read_excel（）中的“nrows”？

Question

只想从excel电子表格（.xlsm格式，因为它有宏）中导入特定范围的数据到pandas数据框中。 是这样做的：

data    = pd.read_excel(filepath, header=0,  skiprows=4, nrows= 20, parse_cols = "A:D")

但nrows似乎只与read_csv（）一起工作？ 什么是read_excel（）的等价物？

Answer 1

作为noted in the documentation，从pandas版本0.23开始，这是一个内置选项，函数几乎与OP所述完全相同。

守则

data = pd.read_excel(filepath, header=0, skiprows=4, nrows= 20, use_cols = "A:D")

现在将读取excel文件，从第一个工作表中获取数据（默认值），跳过4行数据，然后将第一行（即工作表的第五行）作为标题，将接下来的20行数据读入数据框（第6-25行），并且只使用列A:D。请注意，使用列现在是最后一个选项，因为parse列已被弃用。