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MXNET ML LB C++在OSX上的分割错误
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<p>我对OSX上的ApacheMxnet机器学习库有问题</p> <p>我已经能够运行Python版本的Lenet,卷积神经网络。 我用pip在anacondapython2.7和3.6下安装了它们。在</p> <pre><code>conda create -n mxnet27 python=2.7 conda info --envs source activate mxnet27 conda list pip install mxnet==0.12.1 </code></pre> <P>但当我运行C++实例文件CPP包/示例时列奈.cpp我得到了这个片段:</p> ^{pr2}$ <p>这是代码中抛出segfault的位置:</p> <pre><code>Symbol conv1 = Convolution("conv1", data, conv1_w, conv1_b, Shape(5, 5), 20); </code></pre> < >我也得到了类似C++的例子。在</p> <p>我已经在OSX10.13.2上构建了MXNet 我禁用了尽可能多的库,例如OpenCV和CUDA。在</p> <p>根据Simon Corston Oliver的建议,我升级到了MXNet 1.0.0,但该版本在OS X上没有使用Clang编译。错误消息:</p> <pre><code>operator_tune.h:150:36: note: add an explicit instantiation declaration to suppress this warning if 'mxnet::op::OperatorTuneByType<float>::tuning_mode_' is explicitly instantiated in another translation unit /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/include/c++/v1/unordered_map:601:15: error: object of type 'std::__1::pair<int, mxnet::test::perf::TimingInstrument::Info>' cannot be assigned because its copy assignment operator is implicitly deleted </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我不知道v0.12有什么具体问题会导致segfault,但在我们深入研究之前,我建议升级到2017-12-04发布的v1.0版本。在</p> <p>如果在1.0版中仍然遇到相同的问题,我们可以进行调试。在</p>
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