python np数组在for循环中更改元素值

Question

我有一个关于np2d数组元素值变化的问题。我举个例子：

a=np.arange(10).reshape(2,5)
for i in a: # go through the rows of array
    i=np.array([0,0,0,0,0])

print a

返回值为

^{pr2}$

这意味着原始数组没有变化。这是否意味着for循环中的i是数组a的每一行的副本？如果我是副本，那么这是有意义的，因为副本的更改不会影响原始值。但我尝试以下代码：

a=np.arange(10).reshape(2,5)
for i in a: # go through the rows of array
    i[:]=np.array([0,0,0,0,0])

print a

返回的结果是

array([[0, 0, 0, 0, 0],
      0, 0, 0, 0, 0]])

所以我不明白为什么我[：]可以在这里工作，如果我是复制品。如果这个问题是重复的，你能提供链接吗？ 谢谢。在

Answer 1

i不是副本。请记住，for循环重复地从iterable中的项分配到目标列表（位于in的左侧）。{eem>在每个>。在

这里：

for i in a: 
    i = np.array([0,0,0,0,0])

将a中的每个子数组分配给名称i，然后立即将该名称分配给一个完全无关的对象。在那个循环中尝试i = 'unrelated'，注意除了将i分配给一个新的字符串对象外，它没有任何效果（我的意思是对a）之外。在

第二种情况将a中的子数组连续地分配给i，但随后通过引用i执行就地修改。 更清楚地说，第二种情况的第一次迭代与：

^{pr2}$

第二次迭代：

i = a[1]
i[:] = np.array([0,0,0,0,0])

还请注意，在从第一次迭代到第二次迭代的转换中，i = a[1]没有修改之前的引用a[0]，而是将名称i重新分配给一个新对象a[1]。在