将Pandas dataframe转换为dictionary将使用空格重命名列标题

Question

我注意到，使用to_dict()方法转换Pandas数据帧会导致在生成的字典键中包含要重命名的空格的列名。首先，让我明确一点，我明白在dataframe列名中故意包含空格是一种很糟糕的做法。我的用例涉及到通过dash-table属性更新data属性，该属性根据静态HTML布局中指定的预定义列名填充数据表（列标题不需要动态更新，因为它们的顺序不依赖于任何回调）。获取以下示例数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Distance (ft)': [1, 2, 3, 4, 5],
    'City': ['Seattle','Portland','Spokane','Everett','Tacoma'],
    'Temp (F)': [10, 20, 30, 40, 50]})

产量：

^{pr2}$

当我试图使用df.to_dict()转换此数据帧，其中orient='dict'的默认值，我返回我期望的结果：

{'Distance (ft)': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}, 'City': {0: 'Seattle', 1: 'Portland', 2: 'Spokane', 3: 'Everett', 4: 'Tacoma'}, 'Temp (F)': {0: 10, 1: 20, 2: 30, 3: 40, 4: 50}}

但是，使用orient的可选参数，例如：

df.to_dict('records')
df.to_dict('rows')

两者都返回：

[{'_0': 1, 'City': 'Seattle', '_2': 10}, {'_0': 2, 'City': 'Portland', '_2': 20}, {'_0': 3, 'City': 'Spokane', '_2': 30}, {'_0': 4, 'City': 'Everett', '_2': 40}, {'_0': 5, 'City': 'Tacoma', '_2': 50}]

是否可以在不必在所需列名和输出字典键之间执行中间映射的情况下返回以下内容？在

[{'Distance (ft)': 1, 'City': 'Seattle', 'Temp (F)': 10}, {'Distance (ft)': 2, 'City': 'Portland', 'Temp (F)': 20}, {'Distance (ft)': 3, 'City': 'Spokane', 'Temp (F)': 30}, {'Distance (ft)': 4, 'City': 'Everett', 'Temp (F)': 40}, {'Distance (ft)': 5, 'City': 'Tacoma', 'Temp (F)': 50}]

Answer 1

这是可以做到的

[y.iloc[0,:].to_dict() for x , y in df.groupby(level=0)]
[{'City': 'Seattle', 'Distance (ft)': 1, 'Temp (F)': 10}, {'City': 'Portland', 'Distance (ft)': 2, 'Temp (F)': 20}, {'City': 'Spokane', 'Distance (ft)': 3, 'Temp (F)': 30}, {'City': 'Everett', 'Distance (ft)': 4, 'Temp (F)': 40}, {'City': 'Tacoma', 'Distance (ft)': 5, 'Temp (F)': 50}]