panda读取具有不同列数的多个表

Question

抱歉，如果这听起来像是一个重复的问题，我找到了一些关于这个主题的相关帖子，但似乎没有一个能为我的特定版本提供解决方案。 我试图读取一个空格分隔的表格数据文件，其中有两个不同的表在整个文件中交替使用。这是一个样品

Test abc ...
Date xx/xx/xx

Timestep 0

    No. u              v           w           x 
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    ....

    Timestep 0 (some more columns

    No. g              h           i       
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    ......

Timestep 1

    No. u              v           w           x 
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    ....

    Timestep 1 (some more columns)

    No. g              h           i       
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    ......

上述模式在整个文件中交替重复。将这些数据读入pandas数据帧的最佳方法是什么？在

Answer 1

只是想在这里添加我的解决方案，即：

1. 首先阅读整个目录（表）和额外的填充列，以满足较长的文本行
2. 然后迭代并将两个不同的表（基于给定的行数）读入两个不同的数据帧（跳过标题行）
3. 最后，删除第一步中添加的填充列，并为列命名。在