用什么方法来计算数字列表中的百分比变化

Question

我有一个浮点数列表，我想从第一个列表生成另一个周期返回列表。

这是一个运行的工厂实现（未经测试-显然没有错误检查/处理）：

a = [100,105,100,95,100]

def calc_period_returns(values, period):
    output = []
    startpos, endpos = (period, len(values)-1)

    while True:
        current = values[startpos]
        previous = values[startpos-period]
        ret = 100*((current-previous)/(1.0*previous))
        output.append(ret)
        startpos += period
        if startpos > endpos:
            break
    return output


calc_period_returns(a,1)

# Expected output:
# [5.0, -4.7619047619047619, -5.0, 5.2631578947368416]

有没有一种更像Python的方法来做这件事-也许使用列表理解和地图？

Answer 1

我不知道你的数字列表会有多大，但是如果你要处理大量的数字，你应该看看numpy。副作用是计算看起来简单得多。

使用numpy，可以为数据创建数组

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([100,105,100,95,100], dtype=float)

把数组当作简单的数字来处理

>>> np.diff(a) / a[:-1] * 100.
[ 5.         -4.76190476 -5.          5.26315789]

Answer 2

给你：

>>> [100.0 * a1 / a2 - 100 for a1, a2 in zip(a[1:], a)]
[5.0, -4.7619047619047592, -5.0, 5.2631578947368354]

由于要比较列表的邻居元素，最好创建一个感兴趣的对列表，如下所示：

>>> a = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> zip(a, a[1:])
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]

之后，从一对数字中提取百分比变化只是一个简单的数学运算。