在使用crfsui时，如何使用以前令牌的实体类作为NER的功能

Question

我在python中使用python crfsuite包，这是由Naoaki okakazi（http://www.chokkan.org/software/crfsuite/）开发的crfsuite的实现

我想使用前一个令牌的实体类作为一个特性，这将帮助我识别多个单词命名的实体。 我的培训数据示例：

[（Raheja，建筑工人），（vista，I-builder），（is，O），（非常，O），（著名，O）]

如果我可以使用上一个类功能训练。但是在预测时，我们将特征列表传递给tagger对象。 测试时的问题是上一个类是未知的。在

有谁能告诉我这在python crfsuite中是否可行。 我觉得我们把特征传递给tager对象的方式是不可能的。在

Answer 1

基于tutorial中的这句话，我相信crfsuite（和python crfsuite）是不可能做到的：

Features conditioned with attributes and label bigrams are not supported.