使用onehot编码时保留列顺序Pandas。去拿假人

Question

在Pandas数据框中对分类特征进行热编码，同时保留从中提取类别（新列名）的列的原始顺序，最佳/最具python风格的方法是什么？在

例如，如果我的数据帧（df0）中有三列：[“Col_continuous”、“Col_categorical”、“Labels”]，我使用

df1hot = pd.get_dummies(df0, columns = ["Col_categorical"])

新数据框中新创建的列出现在“标签”列之后。我希望新列位于“Col\u continuous”和“Labels”之间。在

为了健壮性，我希望在处理其他列中任意排序的分类列的数据帧时保持顺序，例如[“Cont1”，“Cat1”，“Cont2”，“Cont3”，“Cat2”，“Labels”]，我希望“Cat1”生成的新列位于“Cont1”和“Cont2”之间。假设我已经有了一个变量，比如categoricalCols，这是一个分类特性名称的列表。在

编辑1：由于juanc的评论，将df1hot = pd.get_dummies(df0, columns = ["Col_continuous"])更改为df1hot = pd.get_dummies(df0, columns = ["Col_categorical"])。在

编辑2：添加以“为了健壮性，…”开头的段落

Answer 1

我会用这样的方法：

df.columns=['Col_continuous',*[i for i in df.columns if 'Col_categorical' in i], 'Labels']

这告诉pandas将get_dummies创建的每个列放在df.columns的中间