有没有和sqlite一样的nosql平面文件数据库？

Question

简短问题： 是否有可用作sqlite的nosql平面文件数据库？

说明： 平面文件数据库可以在不同的进程中打开进行读取，并保留一个进程进行写入。如果不需要严格的一致性，我认为它非常适合读缓存。假设1-2秒写入文件甚至内存块，然后读卡器获得更新的数据。

所以我几乎选择使用sqlite作为python服务器的读缓存。但还有一个问题。我不想像在PostgreSql中一样，在另一个地方重写sqls，并在sqlite中构造数据表的另一个副本。

那还有别的选择吗？谢谢！

Answer 1

也许是shelve？它基本上是一个键值存储，您可以在其中存储python对象。http://docs.python.org/library/shelve.html

或者你可以直接使用文件系统？

Answer 2

一些琐碎但可行的事情，如果您正在寻找存储备份的键值数据结构，请使用pickled dictionary。如果需要，请使用cPickle以获得更好的性能。

Answer 3

BerkeleyDB是一个被广泛使用的嵌入式数据库，它一直存在（它最初源于BSD中包含的数据库库，因此得名），并且在许多用例中具有优异的性能特性（缓存是一个常用的用例），但它确实有一些显著的限制。

如果您想在Python中使用它，您可能需要的是externally-maintained pybsddb/^{} library，而不是Python 2.x（不再是3.x）中包含的deprecated ^{} library。

它目前归甲骨文所有，但在开源许可下可用。一定要注意许可条款——当前版本是GPLish（和GPL兼容），所以要确保它与您计划的操作兼容。

更多信息：

• http://en.wikipedia.org/wiki/BerkeleyDB
• http://en.wikipedia.org/wiki/Sleepycat_License
• http://www.oracle.com/us/products/database/berkeley-db/index.html