如何在azureml服务中注册本地培训的机器学习模型？

Question

我正在试用Azure Machine Learning Service进行ML部署。在

我已经在computevm上训练了一个模型，并将其保存为pickle，现在我想部署它（目前我正在Azure笔记本上使用Python）。在

从guide看来，我需要在会话中存在一个run对象来执行“模型注册”步骤：

# register model 
model = run.register_model(model_name='my_model', model_path='outputs/my_model.pkl')
print(model.name, model.id, model.version, sep = '\t')

但是，我没有创建任何run对象，因为我没有executed任何训练实验，我只是从我的pickle模型开始。在

我还试图通过Azure门户上传一个模型（见下面的屏幕截图），但是（由于模型文件相当大，我假设）它失败了，并出现了ajax error 413.，如Unable to register an ONNX model in azure machine learning service workspace。在

有没有办法注册然后部署一个预训练的pickled模式（如果有意义的话，不需要提交run）？在

Answer 1

模型注册可以用Model.register完成，而不需要使用run对象

model = Model.register(model_name='my_model', model_path='my_model.pkl', workspace = ws)

对于部署，可以按照Azure ML service doc中概述的步骤操作。在

Answer 2

也可以在web门户中手动注册模型。在