我做了A/B测试,数据如下:
control_conversion test_conversion
day1 100 101
day3 140 200
day5 200 320
day7 400 800
对照组和测试组有1000个流量 因此转化率为:
^{pr2}$我想用python来计算统计意义 第1天、第3天、第5天、第7天进行控制和测试。在
所以我需要列出两个清单:
control = [0.1, 0.14, 0.20, 0.40]
test = [0.1,0.2,0.32,0.8]
如何计算两个列表的四个p值?在
我想看到的是p值的列表
p值=[0.1,0.2,0,1,0.2,0.1]
快速和肮脏,假设控制和测试保持相同数量的项目:
您可以尝试在SciPy中使用binomial test function
(我刚刚做了一个basic 101 blog post)
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