Peakutils，检测平峰

Question

这个问题和this问题几乎是一样的，但是，这个问题已经死在水中了，我没有在评论中恢复它的声誉，但是我仍然发现自己需要解决这个问题。在

这个想法是，当使用peakutil来检测峰值时，它会忽略停滞处的峰值（即使只有两个连续的点）。有人为此创造了解决办法吗？在

我曾经考虑过在整个数据集中循环，并将所有实例从第一个匹配的数字中移到一根头发上，使它们不均匀，但这很麻烦，可能只适用于这个特定的情况，因为我处理的是长浮点，如果有一个小到0.00000001的变化，这些都无关紧要。在

一个失败的例子是[1, 2, 3, 5, 5, 1, 2]，其中5不被检测到，因为它等于它旁边的一个点。在

值得一提的是，我发现了一个关于这个问题的bitbucket参考，在这里它被认为是一个值得包含的特性，但还没有打算这么做（截至2015年）。在

Answer 1

在与回购所有者合作时，我发现该模块不是最新的。作为python的初学者，我犯了一个错误，认为导入总是最新的版本，一个简单的版本更新解决了这个问题，因为模块在1.1.0版本中包含了这个特性