Pandas：一次计算n行滚动的所有列的平均值

Question

我想做的是。。。我有时间序列，我想计算多列n行的滚动平均值。 我最初做的是制作另一列，其中包含每行的平均值，然后对n行进行标准滚动平均。 但是，当我在一些列中没有值时，会导致计算失败。在

示例：

Col1 | Col2 | Col3 | Avg
10   | 20   |      | 15
     | 10   |      | 10
10   | 15   |  20  | 15

平均值的滚动平均值：13.33

而它应该是：14.16

这是一个对我有用的例子，它有所有的数字。。。在

^{pr2}$

平均值的滚动平均值：13.33

而它应该是：13.33

我能做的是手动循环。。。我还可以添加第二列，该列将包含每行中的元素数。在

但是有更好的方法吗？在

Answer 1

{cd1>多维数组中的所有元素。在

np.nanmean(df.values)

14.166666666666666

用这个滚动3个周期的方式，你可以这样做

^{pr2}$

---