擅长:python、mysql、java
<pre><code>>>> c1 = rep1.values.T.flatten()
>>> c2 = rep2.values.T.flatten()
>>> c3 = np.vstack((rep1.columns.values, rep2.columns.values)).T.flatten()
>>> pd.DataFrame(np.vstack((c1,c2,c3)).T)
0 1 2
0 1 7 x
1 4 3 x
2 2 3 y
3 5 3 y
4 3 4 z
5 6 3 z
</code></pre>
<p>编辑:当我回答这个问题时,这个问题根本没有C行。现在事情更复杂了,但我还是把这个留在这里。在</p>