基于特定ord的字典重排序

Question

我有一本字典，其格式如下：

PairDict= {(19, 6): 13, (2, 29): 10, (38, 8): 20, (38, 5): 5} 

键是一个包含两个元素的元组，值表示循环数。在

我需要根据元组第一个元素的给定排序顺序将字典重新排序到一个列表中，例如

^{pr2}$

其中，上面SortOrder中tuple的第一个元素表示PairDict中tuple键的第一个元素。SortOrder中元组的第二个元素表示PairDict中第一个元素的循环数之和

如果PairDict有多个元组具有相同的第一个元素，那么它的排序顺序可以是。 38需要先排序，在PictDict中有两个以38开头的元组，即(38, 8)和{}。它的顺序可以是[(38, 8): 20, (38, 5): 5]或[(38, 5): 5, (38, 8): 20]。在

基于SortOrder的排序PairDict的预期输出可以是

SortedPairDict= [((38, 8), 20), ((38, 5), 5), ((19, 6), 13), ((2, 29), 10)], 

或者

SortedPairDict= [((38, 5), 5), ((38, 8), 20), ((19, 6), 13), ((2, 29), 10)],

试着搜索，我能找到的最接近的例子是

参考：reordering list of dicts arbitrarily in python

但在实现以该示例为键的代码时遇到的问题是元组。在

你能告诉我，如果有任何例子，我可以阅读这个或指导我如何是最好的方式来处理这个问题。在

感谢你的帮助。圣诞快乐：-）

谢谢。在

更新：timeit Analysis Amber和Ashwini的解决方案

PairDict= {(19, 8): 13, (2, 29): 10, (38, 8): 20, (2, 18): 10, (43, 8): 20, (5, 13): 15, (6, 21): 9, (7, 25): 11, (8, 19): 15, (44, 4): 20, (0, 10): 9, (0, 36): 9, (21, 6): 19, (30, 4): 17, (24, 0): 11, (3, 14): 21, (6, 12): 9, (7, 20): 11, (20, 7): 10, (5, 23): 15, (11, 5): 15, (37, 6): 13, (34, 8): 20, (18, 2): 10, (0, 24): 9, (12, 6): 13, (8, 38): 15, (39, 5): 18, (42, 5): 17, (26, 7): 22, (10, 0): 9, (31, 0): 14, (3, 27): 21, (6, 37): 9, (36, 0): 17, (0, 33): 9, (41, 0): 18, (5, 39): 15, (5, 42): 15, (6, 40): 9, (5, 11): 15, (9, 3): 21, (25, 7): 13, (7, 28): 11, (3, 9): 21, (29, 2): 4, (32, 4): 22, (0, 41): 9, (40, 6): 10, (28, 7): 20, (6, 15): 9, (17, 4): 23, (23, 5): 18, (16, 5): 23, (8, 34): 15, (5, 16): 15, (8, 22): 15, (8, 43): 15, (4, 17): 19, (13, 5): 23, (4, 30): 19, (7, 26): 11, (15, 6): 13, (4, 44): 19, (22, 8): 18, (0, 31): 9, (35, 5): 23, (14, 3): 20, (33, 0): 12, (5, 35): 15, (27, 3): 16, (4, 32): 19}

SortOrder= [(5, 105), (4, 76), (8, 75), (3, 63), (0, 54), (6, 45), (7, 44), (13, 23), (16, 23), (17, 23), (35, 23), (26, 22), (32, 22), (9, 21), (2, 20), (14, 20), (28, 20), (34, 20), (38, 20), (43, 20), (44, 20), (21, 19), (22, 18), (23, 18), (39, 18), (41, 18), (30, 17), (36, 17), (42, 17), (27, 16), (11, 15), (31, 14), (12, 13), (15, 13), (19, 13), (25, 13), (37, 13), (33, 12), (24, 11), (18, 10), (20, 10), (40, 10), (10, 9), (29, 4)]

在[5]：%timeit琥珀色（） 10000圈，最好每圈3:71.1 us

在[6]：%timeit ashwc（） 1000圈，最好每圈3:753 us

Answer 1

我发现itertools.groupby在这些情况下非常有用，所以我想我应该提一个替代方案。（实际上，我发现itertools在很多情况下都非常有用，但是我有很多函数式编程的历史。）这里的优势是您不必构建单独的字典，这可能会提高性能，也可能不会提高性能。在

    from itertools import groupby

    PairDict= {(19, 6): 13, (2, 29): 10, (38, 8): 20, (38, 5): 5}
    key = lambda i: i[0][0]
    SortedPairDict = groupby(sorted(PairDict.iteritems(), key=key), key=key)

然后，SortOrder应该可以使用以下方法进行计算：

^{pr2}$

我注意到上面较长示例中的列表不是按任何特定顺序排列的，因此不确定我是否误解了什么。在

Answer 2

sortkeys = dict((x[0], index) for index,x in enumerate(SortOrder))
SortedPairDict = sorted(PairDict.iteritems(),
                        key=lambda x: sortkeys[x[0][0]])

这里的想法是，我们不想重新发明排序，所以我们希望使用Python内置的sorted()函数的格式。在

为了做到这一点，我们需要sorted()接受的格式的排序信息。最简单的方法是定义一个Python已经知道如何排序的“key”，比如一组有序的整数。在

在本例中，我们通过将SortOrder列表中的值映射到它们在该列表中的位置来实现这一点。然后我们定义key函数来简单地查找与tuple key的第一个元素相对应的SortOrder位置。在

---

^{pr2}$