用Open检测图像中矩形的中心和角度

Question

我有一张照片如下：

我需要找出矩形的数目，每个矩形的中心，测量平行于穿过中心的矩形长边的轴之间的角度，并从水平方向逆时针方向测量角度。我在图像中找到了矩形的数量。我很惊讶地找到了反射的中心和角度。通过瞬间并不能给我正确的答案。

我的代码：

import cv2
import numpy as np 
import sys

img = cv2.imread(str(sys.argv[1]),0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,1,2)



for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area>100000:
        contours.remove(contour)




cnt = contours[0]

epsilon = 0.02*cv2.arcLength(cnt,True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)

print 'No of rectangles',len(approx)


#finding the centre of the contour
M = cv2.moments(cnt)

cx = int(M['m10']/M['m00'])
cy = int(M['m01']/M['m00'])

print cx,cy

Answer 1

你可以这样做：

1. 连接组件标签，以便检测每个模式（在您的情况下是矩形）
2. 把不同图像中的图案分开
3. （可选）如果图案不是所有矩形，则使用形状索引来区分它们
4. 使用主成分分析（PCA）计算主轴，它会给出你要找的角度。