如何用SyKIT在Python中训练SVM模型，并将其用于C++的预测？

Question

我想知道，如果有可能用Python中的SICKIT训练SVM分类器（喜欢这个模块及其文档），并将经过训练的模型导入C++中进行预测。在

以下是我取得的进展：

• 我已经编写了一个python脚本，它使用scikit来创建一个合理的svm分类器
• 我也可以用pickle格式存储该模型

现在，我看了C++的LIbVSVM，但我不知道它是如何导入这样一个模型的。我觉得文件不是很好，或者我遗漏了一些东西。在

然而，我也认为，与其存储整个模型，我可以只存储SVM分类器的参数，只加载线性SVM分类器的那些参数（我认为需要一次的参数是：支持向量、C、度）。不幸的是，我找不到任何libSVM的文档。在

最后一个我不太喜欢的选项是跟OpenCV一起，在那里我可以训练一个SVM分类器，存储它并把它全部加载回C++中。但这会为我的程序引入更多的库依赖项（尤其是如此大的库依赖项）。如果有什么好办法可以避免的话，我很乐意这样做。在

像往常一样，我提前谢谢你！在

最好的， 图克