如何将csv文件添加到Django模型中

Question

我有一个csv文件，其内容如下：

商店.csv

Site, Score, Rank
roolee.com,100,125225
piperandscoot.com,29.3,222166
calledtosurf.com,23.8,361542
cladandcloth.com,17.9,208670
neeseesdresses.com,9.6,251016
...

这是我的模型。在

模型.py

^{pr2}$

所以，我想把stores.csv文件上传到csv字段中，这样每个列数据就进入了domain、score和{}。在

我找到了一些资源来制作python文件来解析数据，并通过类似“python”的命令运行它解析.py'. 但是，我需要通过上传Django admin中的csv文件来完成。有人能解释一下我是怎么做到的吗？在

Answer 1

您可以通过pandas读取csv文件，然后使用pandas函数“infer_objects（）”将其转换为所需的对象ny。我希望下面的代码能在这方面帮助你

import pandas as pd
SimilarStore_df = pd.read_csv('./store.csv') #importing csv file as pandas DataFrame
SimilarStore_df.columns = ['Domain', 'Score','Rank']

SimilarStore=SimilarStore_df.infer_objects() #converting DataFrame to object

print(SimilarStore)
print(SimilarStore.columns)

输出：

^{pr2}$

Answer 2

只需在数据库中找到表名，也可以找到与表对应的列名，并在pandas中使用to\u sql命令