用pandas/python从导入的CSV中选择日期

Question

我有一个包含每日数据的.csv文件，如下所示：

some 19 more header rows
Werte
01.01.1971 07:00:00   ;     0.0
02.01.1971 07:00:00   ;     1.2
...and so on

我用它导入：

^{pr2}$

结果，我得到

In [416]: RainD
Out[416]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 14976 entries, 1971-01-01 07:00:00 to 2012-01-01 07:00:00
Data columns:
Werte:    14976  non-null values
dtypes: object(1)

所以这是一个数据帧，但时间序列可能是正确的方式？但我怎么才能进口呢？{{cd1>中的pandas{no}可以在cd1}列表中指定什么。在

但另一方面，在我看来，DatetimeIndex:似乎很清楚我在这里处理日期的事实，但仍然将其作为一个数据帧。为此，类似RainD['1971']的东西只会导致u'no item named 1971'键错误。在

我有一种感觉，我只是错过了一些非常明显的东西，因为时间序列分析似乎是熊猫的专长。在

我的另一个第一个想法是，熊猫可能会因为日期写在正确的字母上而感到困惑年月日）是的，但是RainD.head()告诉我我可以很好地消化它。在

问候 JC公司

Answer 1

EdChum的df[df.index.year == 1971]解决了我的问题。在

我可能还有其他问题（过时的熊猫版本），但现在，我可以继续工作。在