Python中的lmfit保存功能

Question

我有个问题

save_modelresult(result, 'S:\Doc\Python\Results\modelresult.csv')

保存是完整的，但是这些数据的组织非常糟糕。有人知道如何将我的结果存储在有组织的专栏中的技巧/方法吗？在

干杯！在

Answer 1

Lmfit的model.save_modelresult()函数将ModelResult保存为JSON，该JSON将与load_modelresult一起加载，这将在另一个Python会话中将保存的表示转换为工作的ModelResult。它不一定是人类可读的。然后，如果需要，可以使用json库读入它。在

为了以人类可读的形式组织输出，我建议查看ModelResult的fit_report()方法及其使用的lmfit.printfuncs.fit_report()函数。最简单的方法是将fit报告保存到一个文件中，如下所示：

# save fit report to a file:
with open('fit_result.txt', 'w') as fh:
    fh.write(result.fit_report())