pd.to_日期时间或者parse datetimes无法处理我的csv文件（格式：dd/mm/yyyy，hh:mm:ss）

Question

我从csv文件中提取了下表

Date,Time,CO2(ppm),CellTemp(c),CellPres(kPa)  
10/08/2016,13:21:11,356.89,51.07,99.91  
10/08/2016,13:21:12,356.89,51.07,99.91  
10/08/2016,13:21:13,356.83,51.07,99.91

我研究了最近几天，尝试了不同的方法让pandas把Date和{}列读成datetime，但我就是做不到。以下是我尝试过的一些方法：

^{pr2}$

我得到：

Date             object  
Time             object  
CO2(ppm)         object  
CellTemp(c)      object  
CellPres(kPa)    object  
dtype: object

当我尝试：

df_2 = pd.read_csv(file, parse_dates=[['Date', 'Time']]) 
print(df_2.dtypes)

我明白了

Date_Time        object  
CO2(ppm)         object  
CellTemp(c)      object  
CellPres(kPa)    object  
dtype: object

所以，现在Date和Time在一列（11/08/2016 14:06:18）（我想要的），但是没有被识别为datetime。在

当我尝试：

pd.to_datetime(df_2['Date_Time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S)

我收到错误消息：

File "<ipython-input-31-ace4ed1a0aa9>", line 1
pd.to_datetime(df_2['Date_Time'],format='%d/%m/%Y %H:%M:%S                                                            
SyntaxError: EOL while scanning string literal

当我尝试：

import dateutil.parser
dateutil.parser.parse(df_2['Date_Time'])

我得到（除了一些其他输出）错误消息：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'read'

我还在Excel中将dateformat手动更改为yyyy-mm-dd，并尝试了相同的操作，但没有得到更好的结果。我觉得这一定是我犯的一个非常基本的错误，我是一个新的脚本编写者，希望能得到任何帮助。如果我的问题有格式错误，请道歉。在

Answer 1

似乎有一些错误的日期时间或某个值无法转换为日期时间，因此您可以将参数errors='coerce'添加到^{}以将它们转换为NaT：

#31.11. does not exist
print (df_2)
             Date_Time  CO2(ppm)  CellTemp(c)  CellPres(kPa)  
0  10/08/2016 13:21:11    356.89        51.07            99.91
1  10/08/2016 13:21:12    356.89        51.07            99.91
2  31/11/2016 13:21:13    356.83        51.07            99.91

df_2['Date_Time'] = pd.to_datetime(df_2['Date_Time'],
                                   format='%d/%m/%Y %H:%M:%S',
                                   errors='coerce')
print (df_2)
            Date_Time  CO2(ppm)  CellTemp(c)  CellPres(kPa)  
0 2016-08-10 13:21:11    356.89        51.07            99.91
1 2016-08-10 13:21:12    356.89        51.07            99.91
2                 NaT    356.83        51.07            99.91

也可以通过以下方法检查所有有问题的值：

^{pr2}$