确定给定的Python模块是否是标准库的一部分

Question

Python库是不是一个标准的模块我怎么确定？ 换句话说：有没有一个Python等价于perl的corelist实用程序？在

我会用它来设定我对开发过程中可移植性的期望。 如果它依赖于实现，我对CPython感兴趣。在

到目前为止，我找到的最好答案是：

Which parts of the python standard library are guaranteed to be available?

即在python标准库文档的索引页上搜索模块名：http://docs.python.org/2/library/。但是，这比使用实用程序更不方便，而且也没有告诉我关于最低要求版本的任何信息。在

Answer 1

当使用setuptools安装脚本（setup.py）时，您需要测试所需模块的测试，并根据需要更新安装依赖项列表以添加后台端口。在

例如，假设您需要collections.OrderedDict类。文档指出它是在Python2.7中添加的，但是在Python2.4及更高版本上使用的backport is available。在setup.py中，测试collections中是否存在该类。如果导入失败，请将backport添加到您的需求列表中：

from setuptools import setup

install_requires = []

try:
    from collections import OrderedDict
except ImportError:
    install_requires.append('ordereddict')

setup(
    # ...
    install_requires=install_requires
)

然后在需要OrderedDict的代码中使用相同的测试：

^{pr2}$

并依赖pip或{}或{}或其他安装工具为您获取额外的库。在

许多最近添加的核心库都有可用的backport，包括json（称为simplejson）、argparse、sqlite3（使用pysqlite作为后备的from pysqlite2 import dbapi as sqlite3包）。在

您仍然需要阅读文档；Python文档非常优秀，对于新的模块、类、方法、函数或参数，文档都明确提到了它们是在哪个Python版本中添加的。在

Answer 2

您应该阅读该模块的文档。你说你需要一个实用程序，因为阅读文档不方便。但你在用模块编码？不管怎样，你应该花点时间来阅读这个案例中的文档，除非你只是把你在网上找到的神秘片段粘在一起，制造出一个弗兰肯斯坦怪兽。在

你不需要使用几十个模块，你可以花点时间阅读文档。而且，一般来说，文档确实提到了Python引入了什么版本。在

文件是好的：使用它们。在