将具有二进制数据的多个.dat文件转换为具有相同文件名的.csv

Question

我有一个文件夹，其中包含二进制数据的.dat文件，我想将其解析并写入与.dat文件同名的.csv文件。我可以把一个.dat文件转换成它各自的.csv到我需要的文件夹。在

     import numpy as np
     import pandas as pd
     raw_file= '/home/targetfolder/channel1.dat'
     with open(raw_file, "rb") as f:

              raw_data = np.fromstring(f.read(), dtype=np.float32)
              comb_np_array = np.vstack(raw_data)
              big_frame = pd.DataFrame(comb_np_array)
              big_frame.to_csv("/home/destinationfolder/channel1.csv")

     f.close()

输出单位´文件名.csv 0，-47.418867 1，-47.443828 2，-47.4445311 3，-47.4738281 4，-47.4193871 5，-47.4222221 6，-47.4193878

下面是我遵循的链接：Python: How to save *.dat-files as *.csv-files to new folder

^{pr2}$

但上面给出了一个错误：“预期序列”。请告诉我怎样才能得到想要的结果。在

Answer 1

迭代len（n），但每次都写n。在

for row in range(len(n)):
    writer.writerows(n)

writerows接受序列序列，但您传递的是一个数据帧并期望编写器对其进行迭代，但在您的情况下，数据帧不是序列（python2？）。Here is how you can check this。在

^{pr2}$

您需要iterate over the data frame并写入单元格

for i, row in big_frame.iterrows():
    writer.writerow([i, row[0]]) # 0 is the col name here