无法迭代tf.data.Datas.数据

Question

我用的是tensorflow.data.datasettensorflow的api。但是我需要动态创建数据集，过滤掉其他数据集中的元素。虽然训练进行得很顺利，我可以迭代训练集和开发集，但当我用刚用过滤器创建的新数据集重新初始化迭代器时，我收到以下异常：

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Function tf_predicate_5HKZIzWZBv8 is not defined.

我使用以下函数从数据集创建初始化器：

^{pr2}$

在哪里自迭代器定义如下：

self.iterator = tf.data.Iterator.from_structure(ds_types, ds_shapes)

你们知道为什么会这样吗？请注意，如果我在创建会话后调用make\u初始值设定项，运行数据集，然后创建新的初始值设定项，就会发生这种情况。如果在创建之后我还重新创建了会话，那么一切都正常（除了所有变量都必须重新初始化）

Answer 1

我找到了解决方案，我将与大家分享，以防有人遇到这个问题。问题是，当我在初始化会话后定义一个新的数据集时，它没有我为新数据集添加的新操作（在本例中，每次创建新数据集时都使用新筛选器），这就是会话找不到该操作的原因。为了克服这个问题，我在初始化会话之前定义了所有需要使用的数据集，并使用了一个过滤器，它将占位符作为输入，这样每次在迭代器初始化时，我都会使用相同的过滤器，并使用正确的值。在