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将多个csv文件读入单独的pandas数据帧
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<p>我已经看到了一些关于将多个csv文件读入单独的Pandas数据帧的答案,但是仍然遇到了麻烦。我已经把我的csv文件和文件名读入字典:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>path = os.getcwd() file_names = ['file1', 'thisisanotherfile', 'file3'] df_dict = {x: pd.read_csv('{}/{}.csv'.format(path, x)) for x in file_names} </code></pre> <p>似乎有效:<code>print(df_dict['file1'])</code></p> <p>不过,我要找的是一个名为“file1”的Pandas数据框,在这里我可以访问数据。在</p> <p>有可能从字典里得到这些信息吗?每次我想访问数据时都必须在代码中调用字典吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>将它们转换为变量不是很有效,但如果必须,请执行以下操作:</p> <pre><code>locals().update(df_dict) </code></pre> <p>在函数内部执行以下操作:</p> ^{pr2}$
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