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<p>我有以下数据帧：</p>
<pre><code>df = pd.DataFrame({'id': {3002: 10001,
3003: 10002,
3004: 10003,
3005: 10004,
3006: 10005,
3007: 10006,
3008: 10007,
3009: 10008,
3010: 10009,
3011: 10010,
3012: 10011,
3013: 10012,
3014: 10013,
3015: 10014,
3016: 10015,
3017: 10016,
3018: 10017,
3019: 10018,
3020: 10019,
3021: 10020},
'value': {3002: 1669.0,
3003: 1264.0,
3004: nan,
3005: 1411.0,
3006: 1224.0,
3007: 1316.0,
3008: 1736.0,
3009: nan,
3010: 1276.0,
3011: nan,
3012: nan,
3013: nan,
3014: nan,
3015: 1790.0,
3016: nan,
3017: nan,
3018: nan,
3019: 1726.0,
3020: nan,
3021: nan}})
</code></pre>
<p>我想用最近的id中的一个来填充缺失的值，如果两个值在相同的距离，那么我要使用平均值。在</p>
<p>例如</p>
<p>id 10008是NaN，那么我想用10009和10007的平均值填充单元格：（1736.0+1276.0）/2</p>
<p>对于ID10015，最接近的值是10014，所以我将直接使用该值：1790.0</p>
<p><a href="https://i.stack.imgur.com/HyHN3.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/HyHN3.png" alt="enter image description here"/></a></p>
<p>我怎样才能有效地完成这个任务？在</p>
